다이사이게임
Tài chính nóng/tài chính tăng cường nợ chính phủ đẩy lên tài chính xã hội chủ tịch viện chứng khoán red tower lee qilling
Tài chính nóng/tài chính tăng cường nợ chính phủ đẩy lên tài chính xã hội chủ tịch viện chứng khoán red tower lee qilling
Số lượng dự trữ quy mô 10 năm 2023 cho 30 nhân viên xã hội gây quỹ cho 374,17 nghìn tỉ đô la (yuan XiaTong), sự phát triển TongBi 9.3%, ShangYue sự tăng cho thấy tăng điểm 9% cho. Tăng trưởng quỹ xã hội vào tháng 10 là 1, 85 tỷ nhân dân tệ, 910,8 tỷ nhân dân tệ hơn so với cùng kỳ năm ngoái, cũng cao hơn dự kiến thị trường (1, 81 tỷ nhân dân tệ). Trong đó, tài chính trái phiếu của chính phủ tăng lên rõ ràng hơn so với năm ngoái, tín dụng thực tế tăng lên một chút so với năm ngoái, số lượng tài chính trái phiếu của doanh nghiệp giảm xuống so với năm ngoái.
Cụ thể, các dữ liệu có một số đặc điểm sau:
Thứ nhất, sự tăng trưởng tài chính chính là trái phiếu của chính phủ.
Nguồn tài chính chính phủ trong tháng 10 là 1, 56 tỷ đô la, cao hơn 1, 28 tỉ đô la so với năm trước. Theo thống kê của vạn lý, nợ tái cấp vốn đặc biệt là phần chính của nợ của chính phủ địa phương. Trong tháng 10, tài chính chính phủ địa phương thu nhập 1, 2 nghìn tỷ nhân dân tệ, trong đó tài chính thu nhập của nợ tái cấp vốn đặc biệt lên đến 1, 01 nghìn tỷ nhân dân tệ. Tài chính chính phủ thu nhập tổng cộng 348.08 tỷ nhân dân tệ, tăng lên 295.17 tỷ nhân dân tệ so với năm ngoái.
Thứ hai, việc phát hành nợ tái cấp vốn đặc biệt có thể thay thế nhu cầu tài chính của một số doanh nghiệp.
Vốn đầu tư của xí nghiệp là 114.4 tỷ nhân dân tệ, ít hơn 126.9 tỷ so với năm ngoái. Tôi nghĩ có thể có liên quan đến việc phát hành nợ tái cấp vốn đặc biệt. Giải đặc biệt này sẽ gây quỹ nợ là do số lượng dự trữ có thể đưa việc thay thế được dùng để trả khoản nợ, cũng là nơi giải quyết vấn đề của chính phủ chiếm GongChengKuan vốn và doanh nghiệp vừa đâu, vì vậy bạn sẽ nói với thành phố bầu đợi với chính phủ ZhangWu XiangGuanDu công của các doanh nghiệp cao gây quỹ cho nhu cầu được hình thành một phần thay thế. Theo thống kê của ông wanda, trong tháng 10, vốn đầu tư của thành phố là 29, 66 tỷ nhân dân tệ, giảm 18, 74 tỷ nhân dân tệ hơn so với năm ngoái, giảm 22, 73 tỷ nhân dân tệ.
Thứ ba, giấy chứng từ tài chính hỗ trợ tín dụng nhân dân tệ, nhu cầu tài chính trong kinh tế thực tế là yếu hơn.
Tín dụng, trong tháng mười, các khoản vay nhân dân tệ tăng lên 73.4 tỷ nhân dân tệ, tăng thêm 105.8 tỷ nhân dân tệ so với năm ngoái. Trong đó, chứng khoán tài chính tăng 317.6 tỷ nhân dân tệ, tăng 127.1 tỷ nhân dân tệ hơn so với năm ngoái, là dự án chính hỗ trợ tăng cường tín dụng so với năm nay. Lĩnh vực kinh tế thực sự là không đủ sẵn sàng để đòn bẩy, các ngân hàng để hoàn thành các mục tiêu hiệu suất sẽ chuyển các hóa đơn ngoài bảng vào bảng, trái phiếu cho vay.
Trong các khu vực, sự cải thiện về tín dụng trong khu vực cư dân đã giảm, trong tháng 10, 34.6 tỷ nhân dân tệ, giảm thêm 16.6 tỷ nhân dân tệ so với năm ngoái. Trong số đó, khoản vay ngắn hạn giảm 1053 tỉ đô la, giảm 541 tỉ so với năm ngoái. Một phần là nhu cầu cho vay được giải phóng sớm trước kỳ nghỉ, và một số cư dân dường như muốn chi tiền tiết kiệm hơn là vay mượn để tiêu thụ. Khoản tiết kiệm hộ gia đình giảm thêm 126.6 tỷ nhân dân tệ trong tháng 10 so với năm ngoái.
Khoản vay trung và dài hạn tăng 60.7 tỷ nhân dân tệ, tăng 37.5 tỷ nhân dân tệ so với năm ngoái dưới sự chuẩn bị cơ sở thấp, nhưng còn thấp hơn so với mức độ trong cùng kỳ lịch sử (trung bình trong cùng kỳ năm 2018 đến 2022 là 318.6 tỷ nhân dân tệ). Theo dữ liệu của 30 đô thị trung bình, tình trạng kinh tế bất động sản vẫn còn thấp và người dân không muốn tiếp tục cải thiện việc mua nhà.
Doanh nghiệp (doanh nghiệp) đơn vị cho vay ngắn hạn giảm 17,7 tỷ nhân dân tệ, tăng lên 7.3 tỷ nhân dân tệ một chút so với năm ngoái, các khoản vay trung và dài hạn tăng 382.8 tỷ nhân dân tệ, giảm 79.5 tỷ nhân dân tệ so với năm ngoái, 4 tháng liên tiếp tăng ít hơn so với năm. Hiện nay, nhu cầu bên trong và bên ngoài vẫn còn yếu, các doanh nghiệp sẵn sàng để đầu tư và mở rộng sản xuất là không đủ mạnh. Ngoài ra, chu kỳ giá cả đã đạt đến đáy, nhưng CPI (chỉ số giá người tiêu dùng) chuyển sang tiêu cực, giá của sản phẩm cuối tăng chậm hơn so với các nguyên liệu thượng nguồn, từ một mức độ nào đó ép lợi nhuận của các doanh nghiệp sản xuất ở trung và hạ nguồn, làm giảm khả năng chi tiêu vốn của các doanh nghiệp.
Thứ tư, M1 (nguồn cung tiền đặc biệt) giảm mạnh, M2 (nguồn cung tiền rộng rãi) -M1 "giá cắt mở rộng.
Cuối tháng 10, số dư của M1 tăng lên 1.9% so với cuối tháng trước và cùng kỳ năm ngoái, tốc độ tăng trưởng là 0.2 và 3.9 %. Dư thừa M2 tăng lên 10.3% so với tháng trước, sự khác biệt với M1 tăng lên 0.2 phần trăm đến 8.4%. Mặc dù các chính sách tích cực hướng dẫn các ngân hàng thương mại để cung cấp tín dụng cho nền kinh tế thực tế, nhưng người dân có xu hướng tiêu thụ yếu, động lực đầu tư của các doanh nghiệp là không đủ, tiền bạc được lưu trữ trong tiền gửi, hiệu quả hoạt động kém. Ví dụ như tiền tiết kiệm của các doanh nghiệp trong tháng 10 đã giảm 304.8 tỉ so với cùng kỳ của năm ngoái.
Gần đây, PBC đề cập đến "hàng tồn kho cho vay, nâng cao hiệu quả sử dụng hàng tồn kho cho vay, tối ưu hóa các khoản cho vay mới", dự kiến theo sau với hàng tồn kho cho vay khai thác, tối ưu hóa các khoản cho vay mới và cải thiện dự kiến của khu vực thực tế, M1 hoặc sẽ đi ra khỏi phía dưới.
Nhu cầu tài chính trong doanh nghiệp dần dần trở lại
Các khía cạnh khác, chấp nhận ngân hàng chưa thanh toán giảm 253.6 tỷ nhân dân tệ, giảm 38 tỷ nhân dân tệ hơn so với năm ngoái, cũng phản ánh hoạt động kinh doanh giảm, giải quyết giao dịch giảm, hoá đơn giảm. Khoản vay ngoại tệ mới lên đến 15.2 tỷ nhân dân tệ, kết thúc xu hướng giảm 6 tháng liên tục, có thể là một chuyến đi dài ra nước ngoài gây ra sự gia tăng nhu cầu ngoại tệ. Cổ phiếu của các công ty không chính thức tài trợ 31, 1 tỷ nhân dân tệ, 46,7 tỷ ít hơn so với năm ngoái, tiếp tục xu hướng trước đó.
Một đặc điểm rõ ràng của dữ liệu tài chính trong tháng mười là chính sách lực lượng: trên một mặt, vay chính phủ tài chính tăng tốc độ, trên mặt khác, ngân hàng để hoàn thành các mục tiêu đánh giá bằng cách sử dụng bảng ghi trái phiếu chống lại tỷ lệ tín dụng, cả hai hỗ trợ tăng trưởng tài chính. Điều này cũng cho thấy từ một góc nhìn khác, nhu cầu tài chính của các ngành kinh tế thực sự là yếu kém, trong khi đó, trước đó nhận được nhiều tiền vay tiền được gửi vào tài khoản, hiệu quả sử dụng các khoản vay là thấp.
Nhìn lại, khả năng tăng trưởng cổ phiếu tài chính so với năm ngoái sẽ duy trì khả năng phục hồi. Một là những khoản nợ tái cấp vốn đặc biệt còn sót lại và tăng lên của quốc gia chứng khoán sẽ hỗ trợ tăng trưởng về tài chính xã hội; Thứ hai, với việc sửa chữa lợi nhuận và sự cải thiện niềm tin, nhu cầu tài chính nội bộ của cư dân và doanh nghiệp sẽ tăng lên; Thứ ba, vào cuối năm ngoái, bị khủng hoảng tài chính, các khoản nợ công ty phát hành giảm đáng kể, cơ sở thấp sẽ mang lại một gia tăng đáng kể so với năm nay.
Công nghiệp sáng tạo vũ trụ/" thông minh hữu cơ "với tương lai tương lai đối với các nhà đầu tư sáng lập, chủ tịch liang dianyu
Một loạt các bài viết về tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI), không khó để nhận ra rằng hiện nay đã phát triển các ứng dụng trưởng thành, chủ yếu là bằng cách cài đặt phần mềm và thuật toán terminal tương tác với người dùng. Những bộ phim khoa học viễn tưởng cho thấy những người máy thông minh biết nói, trả lời và hoạt động như con người vẫn chưa ra khỏi thế giới ảo của phim. Muốn đạt được mục tiêu này, AI thực hiện một thử thách tiếp theo của lĩnh vực sẽ là “ xác thân thông minh ” (Embodied Artificial Intelligence), tức là có thể thông qua tự học các kỹ năng bản thân, và có khả năng thi hành của con robot năng cấp cao.
Thông minh mang tính vật lý đơn giản là trao cho al một cơ thể hỗ trợ các tương tác vật lý, kết hợp cả hai thành một cơ thể thông minh cứng và mềm, có thể tương tác với môi trường như con người, bằng cách quan sát, di chuyển, nói chuyện và tương tác với thế giới, để hoàn thành các nhiệm vụ trong cuộc sống thực. Hiện nay, một số robot dịch vụ thông minh được thấy trong cuộc sống hàng ngày, xe hơi tự lái, robot chat, v.v … là những hình mẫu đầu tiên của trí thông minh hữu cơ. Nhưng với sự phụ thuộc chủ yếu vào các chương trình được nạp sẵn để điều khiển, có một khoảng cách khá xa với hình dạng cuối cùng của trí thông minh hữu cơ.
Muốn biết về cái xác thân có thể bắt đầu từ với tương đối, thông minh hơn đã từng tiếp xúc nhiều người quan tâm gì không phải cái xác của trí thông minh (Disembodied AI hoặc Internet AI) bắt đầu. Trí thông minh không có thân hình tập trung vào al ứng dụng phần mềm, không xem xét các hình thái cụ thể, không cần tương tác vật lý, tập trung vào việc phát triển các thuật toán trừu tượng, chẳng hạn như học sâu phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây và tạo ra mô hình AI lớn, phát triển các ứng dụng đa phương thức như ChatGPT, Midjourney và nhiều hơn nữa. Có tính tương tự có AI thông minh, nhưng một điều kiện quan trọng là có cảm giác có thể hỗ trợ và các hoạt động của cơ thể vật lý, lý tưởng trong xác thân guốc như là có thể giống như con người chủ động thông minh để cảm nhận thế giới, cậu nghe hiểu ngôn ngữ loài người, và sau đó nhiệm vụ phân tích và hành động, nhưng ngay trong quá trình xác nhận và điều chỉnh mô hình, và cuối cùng hoàn thành nhiệm vụ tương ứng.
Để SAO chép năm giác quan của mắt, tai, miệng và mũi của con người, tự nhiên không phải là một điều dễ dàng, trí thông minh mang tính vật lý bao gồm hầu hết các công nghệ trong lĩnh vực al, bao gồm thị giác máy, sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên, nhận thức và lý luận, người máy học, đạo đức trò chơi, học tập máy móc, vv, là một tổng hợp của al. Với sự tiến bộ của học sâu, tạo ra mô hình al ngày càng phát triển nhiều phương pháp, đặc biệt là sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn, kết hợp với các mô hình đa phương thức phức tạp của các cảm biến như thị giác, tăng tốc độ phát triển và phát triển của trí thông minh thiết bị.
Có thân thông minh của “ óc ” thường là độ sâu bởi mô hình mạng lưới thần kinh điều khiển, GPT chờ sự xuất hiện của mô hình cung cấp một ý tưởng mới lớn, có khả năng general drafting ngôn ngữ lớn của mô hình và mô hình ngôn ngữ thị giác để chờ các mô hình, thông qua hình ảnh sẽ, từ ngữ, xác thân huấn luyện liên kết dữ liệu, củng cố hiểu được của vật thể trong môi trường đối với mô hình thực tế, và trao có khả năng FanHua của trí thông minh mạnh mẽ. Công nghệ robot cung cấp một "cơ thể" có thể tương tác với thế giới vật lý bằng cách tích hợp các ống kính chụp ảnh, micrô và các thiết bị cảm ứng xúc giác khác để cho al cảm nhận thế giới như con người; Nó được trang bị với bánh xe, khớp điện và các thiết bị kích hoạt khác để cung cấp cho al khả năng vận động của cơ thể.
Điều quan trọng hơn là sự khôn ngoan không có mắt, tai, miệng, mũi, và các giác quan của các chi không thể thu thập dữ liệu một cách tự động. Hiện nay hầu hết các mô hình đào tạo sâu được sử dụng từ dữ liệu lịch sử của Internet, một khi không có vấn đề trong môi trường đào tạo, bạn cần phải thu thập thông tin và lặp đi lặp lại để tối ưu hóa, quá trình này là rất kém hiệu quả. Việc huấn luyện và thử nghiệm mô hình trí thông minh trong tương lai có thể được kết hợp với các dịch vụ đám mây, trong một bối cảnh ảo mô phỏng đám mây, thực hiện việc huấn luyện và thử nghiệm end-end thời gian thực, không cần phải dựa vào người viết mã để cập nhật một lần nữa, tự nhiên tăng tốc độ tiến hóa của trí thông minh đồ họa.
Có khả năng thay thế những công việc nguy hiểm
Hiện nay, Google, Microsoft, tất cả tesla chờ công ty công nghệ đều công bố trong xác của sản phẩm thông minh, ngày nay của Google ra mắt vào tháng 3 năm ở PaLM -- E, đó là một loại hình thể đa mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), để cho con robot có thể dựa trên mô hình lớn để hiểu được ngôn ngữ hình ảnh, chờ dữ liệu, thi hành lệnh phức tạp, và không cần huấn luyện lại. Con đường nghiên cứu và phát triển một bước có vẻ rất thú vị, nhưng nó mất rất nhiều thời gian và còn rất xa so với ngành công nghiệp.
Cách tiếp cận công nghệ khả thi hơn là để làm cho các công việc khác nhau thông qua các mô hình khác nhau để đạt được, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ để tìm hiểu đối thoại, mô hình hình ảnh để xác định bản đồ, mô hình đa phương thức để hoàn thành việc lái xe, tất cả các lệnh được chia ra để thực hiện, và sau đó bằng cách sử dụng mô hình lớn để hoàn thành việc tự động lập lịch trình và hợp tác.
Chính sách của trung quốc cũng thúc đẩy sự phát triển của trí thông minh nhân tạo, bộ thông tin và công nghiệp đã phát hành vào ngày 2 tháng 11 năm nay hướng dẫn phát triển sáng tạo robot hình người, định vị phát triển robot hình người trung quốc. Mô hình lớn và một đột phá công nghệ AI dẫn đầu, trên cơ sở của robot đã phát triển công nghệ, tập trung vào robot hình người "não" và "tiểu não", "cơ thể" công nghệ chủ chốt, hệ thống cải tiến kỹ thuật và các lĩnh vực như đột phá.
Làn sóng của sự thông minh công nghiệp cung cấp thị trường cho thông minh thiết bị, chẳng hạn như trong một bối cảnh công nghiệp của "bắt, lấy, đặt", có thể thay thế các hoạt động nguy hiểm hoặc quá trình phức tạp lặp đi lặp lại, chẳng hạn như hoạt động ngầm mỏ, kho cảng dỡ hàng, di chuyển chuyển phát nhanh dịch vụ, làm sạch các lĩnh vực tai nạn và cứu trợ. Kết hợp với việc đưa vào nhiều phương thức nhập liệu, cho phép người dùng điều khiển trực quan bằng ngôn ngữ như cánh tay máy, máy bay không người lái, robot hỗ trợ gia đình, vv, có thể nhanh chóng mở rộng phạm vi ứng dụng đến mức độ của cuộc sống hàng ngày, và tạo ra một giá trị công nghiệp lớn.
Tài chính nóng/tài chính tăng cường nợ chính phủ đẩy lên tài chính xã hội chủ tịch viện chứng khoán red tower lee qillingCopyright © 2023 다이사이게임